AI εικόνες παντού - Πώς μπορούμε να τις αναγνωρίσουμε;

Σε έναν κόσμο που κατακλύζεται όλο και περισσότερο από οθόνες, η φράση «πρέπει να το δω για να το πιστέψω» χάνει γρήγορα το νόημά της.

Χάρη στην εκρηκτική άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα των γενετικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης όπως τα Midjourney, DALL·E και Stable Diffusion, υπερρεαλιστικές εικόνες ανθρώπων, τόπων και γεγονότων πλημμυρίζουν τα feeds μας, πολλές από τις οποίες δεν είναι καθόλου πραγματικές.

Από ψεύτικες φωτογραφίες πολιτικών εκστρατειών έως τρομακτικά ρεαλιστικά πορτρέτα διασημοτήτων και viral φάρσες, οι εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη έχουν φτάσει σε ένα επίπεδο ρεαλισμού που συχνά ξεγελάει ακόμα και τα πιο οξυδερκή μάτια. Αυτές οι εικόνες δεν δημιουργούνται με κάμερα, αλλά με κώδικα, που παράγεται από μηχανές εκπαιδευμένες να μιμούνται τον οπτικό κόσμο τόσο καλά, ώστε η διάκριση μεταξύ πραγματικού και ψεύτικου γίνεται μια νέα ψηφιακή ικανότητα. Έτσι, καθώς τα οπτικά στοιχεία που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη γίνονται πανταχού παρόντα, το επείγον ερώτημα είναι: πώς μπορούμε να ξεχωρίσουμε το πραγματικό από το συνθετικό;

Μια επανάσταση στην εικόνα

Οι εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη έχουν εξελιχθεί δραματικά τα τελευταία χρόνια. Αυτό που ξεκίνησε ως σουρεαλιστικές, παραμορφωμένες εικόνες γάτων και προσώπων έχει μετατραπεί σε φωτορεαλιστικές εικόνες τόσο πειστικές που έχουν δημιουργηθεί ολόκληρα ειδησεογραφικά άρθρα και καμπάνιες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης με βάση αυτές.

Τον Μάρτιο του 2023, μια φωτογραφία του Πάπα Φραγκίσκου με ένα φουσκωτό λευκό παλτό σε στυλ Balenciaga έγινε viral. Φαινόταν αληθινή και ξεγέλασε εκατομμύρια χρήστες του διαδικτύου, συμπεριλαμβανομένων διασημοτήτων και ειδησεογραφικών μέσων, πριν επιβεβαιωθεί ότι είχε δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη. Την ίδια χρονιά, ψεύτικες εικόνες του Ντόναλντ Τραμπ να συλλαμβάνεται κυκλοφόρησαν ευρέως, προκαλώντας σύγχυση και πυροδοτώντας συζήτηση για την χρήση εργαλείων ΑΙ και προπαγάνδα.

Δεν πρόκειται όμως για μεμονωμένα περιστατικά. Οι εικόνες που δημιουργούνται με AI χρησιμοποιούνται στη διαφήμιση, τη δημοσιογραφία, τα κοινωνικά μέσα, τα deepfakes, την ψυχαγωγία και ακόμη και για πρακτικές εξαπάτησης. Ορισμένες είναι αβλαβείς ή καλλιτεχνικές, ενώ άλλες είναι κακόβουλες και παραπλανητικές. Καθώς όμως η τεχνολογία γίνεται πιο προσιτή, αυξάνεται και η πιθανότητα κατάχρησης.

Πώς δημιουργούνται οι εικόνες με AI 

Οι γεννήτριες εικόνων AI λειτουργούν αναλύοντας τεράστια σύνολα δεδομένων πραγματικών εικόνων και μαθαίνοντας μοτίβα σε χρώμα, σχήμα, υφή και δομή. Χρησιμοποιώντας αυτές τις γνώσεις, δημιουργούν νέες εικόνες, με βάση κειμενικές υποδείξεις ή δεδομένα εκπαίδευσης. Σύγχρονα μοντέλα όπως το DALL·E 3 της OpenAI ή το Stable Diffusion της Stability AI μπορούν πλέον να παράγουν εικόνες εκπληκτικής ποιότητας σε λίγα δευτερόλεπτα. Το αποτέλεσμα; Εικόνες που μπορεί να απεικονίζουν άτομα που δεν υπάρχουν, γεγονότα που δεν συνέβησαν ποτέ ή σκηνές που είναι εντελώς φανταστικές, αλλά φαίνονται αδιακρίτως πραγματικές.

Σε αντίθεση με την παραδοσιακή επεξεργασία φωτογραφιών, η οποία χειρίζεται υπάρχουσες φωτογραφίες, αυτά τα εργαλεία δημιουργούν εικόνες από το μηδέν, αφήνοντας συχνά λίγα ή καθόλου εμφανή ίχνη. Ωστόσο, ακόμη και η πιο προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη αφήνει διακριτικά στοιχεία. Δείτε πώς μπορείτε να τα εντοπίσετε.

10 τρόποι για να εντοπίσετε εικόνες που έχουν δημιουργηθεί με τεχνητή νοημοσύνη

1. Αφύσικα χέρια και δάχτυλα

Ένα από τα πιο γνωστά στοιχεία που προδίδουν την τεχνητή προέλευση είναι η απεικόνιση των χεριών. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συχνά δυσκολεύονται να αποδώσουν τον σωστό αριθμό και τη σωστή θέση των δακτύλων. Ψάξτε για επιπλέον δάχτυλα, συγχωνευμένα δάχτυλα ή χέρια με παράξενο σχήμα.

2. Ασυνεπής φωτισμός και σκιές

Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά αποτυγχάνει να διατηρήσει συνεπείς πηγές φωτισμού σε μια εικόνα. Εάν οι σκιές πέφτουν σε αφύσικες κατευθύνσεις ή τμήματα της εικόνας φωτίζονται ασυνεπώς, είναι πιθανό να έχουν δημιουργηθεί τεχνητά.

3. Παραμορφωμένα φόντα και κείμενο

Δώστε προσοχή στο κείμενο στις εικόνες — η τεχνητή νοημοσύνη συνήθως το αποδίδει ως ακατανόητο ή με περίεργα γράμματα. Τα φόντα μπορεί επίσης να παρουσιάζουν παραμορφωμένη αρχιτεκτονική, παράλογες διατάξεις ή αδύνατες φυσικές συνθήκες.

4. Υπερβολικά ομαλά ή υπερβολικά λεπτομερή πρόσωπα

Η τεχνητή νοημοσύνη συχνά δημιουργεί πρόσωπα που φαίνονται «υπερβολικά τέλεια» ή υπερβολικά ρετουσαρισμένα. Αντίθετα, μπορεί να δημιουργήσει περίεργες υφές, όπως δέρμα που μοιάζει πλαστικό ή υπερβολικά συμμετρικά χαρακτηριστικά.

5. Ασυνάρτητα αξεσουάρ

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δυσκολευτεί με γυαλιά, σκουλαρίκια, καπέλα ή άλλα αξεσουάρ. Προσέξτε αντικείμενα που φαίνεται να αναμιγνύονται με το πρόσωπο, να αιωρούνται αδέξια ή να φαίνονται αλλοιωμένα.

6. Παράξενες αντανακλάσεις στα μάτια

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτύχει στην αναπαραγωγή φυσικών αντανακλάσεων στα μάτια. Τα μάτια μπορεί να έχουν αντανακλάσεις που δεν ταιριάζουν με τον φωτισμό της εικόνας ή να εμφανίζονται σε λάθος θέση.

7. Κακή ανατομία

Μερικές φορές, η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται δημιουργική με τις αναλογίες του σώματος. Προσέξτε για μακριούς λαιμούς, στριμμένα άκρα ή ανισορροπία στη στάση του σώματος που δεν ανταποκρίνονται στον φυσιολογικό τρόπο που στέκεται ή κάθεται ένας άνθρωπος.

8. Επανάληψη ή κλωνοποίηση

Ορισμένα φόντα που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζουν επαναλαμβανόμενα μοτίβα, όπως πανομοιότυπα δέντρα, άτομα ή ζώα, που έχουν αντιγραφεί και επικολληθεί με τρόπο που το ανθρώπινο μάτι δεν μπορεί να αντιληφθεί αμέσως.

9. Έλλειψη λογικής στο πλαίσιο

Η εικόνα έχει νόημα στην πραγματική ζωή; Η τεχνητή νοημοσύνη μερικές φορές συνδυάζει ασύνδετα στοιχεία, όπως άτομα που φορούν χειμερινά παλτά σε μια παραλία ή κτίρια που αψηφούν τη βαρύτητα.

10. Αντίστροφη αναζήτηση εικόνας

Σε περίπτωση αμφιβολίας, κάντε μια αντίστροφη αναζήτηση εικόνας. Εάν η εικόνα έχει δημιουργηθεί από τεχνητή νοημοσύνη, ενδέχεται να μην υπάρχει αλλού στο διαδίκτυο ή να εμφανίζεται σε πλατφόρμες γνωστές για την τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης.

Γιατί είναι σημαντική η διάκριση;

Η ικανότητα ανίχνευσης εικόνων που έχουν δημιουργηθεί με AI είναι κάτι περισσότερο από ένα διασκεδαστικό κόλπο. Είναι απαραίτητη για τη διαφύλαξη της αλήθειας στην ψηφιακή εποχή. Καθώς τα συνθετικά μέσα ενημέρωσης γίνονται όλο και πιο διαδεδομένα, απειλούν να υπονομεύσουν την εμπιστοσύνη του κοινού στις φωτογραφίες και ακόμη και στα βίντεο. Αυτό είναι ιδιαίτερα επικίνδυνο σε πολιτικό και δημοσιογραφικό πλαίσιο.

Ψεύτικες εικόνες από πολέμους, διαδηλώσεις ή δημόσια πρόσωπα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να χειραγωγήσουν την κοινή γνώμη, να υποκινήσουν συγκρούσεις ή να διαδώσουν παραπληροφόρηση. Ακόμα και εκτός της πολιτικής, οι εικόνες AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εξαπατήσουν ανθρώπους, υποδυόμενοι αγαπημένα πρόσωπα ή κατασκευάζοντας προσωπικές φωτογραφίες. Τι θα συμβεί όταν δεν θα μπορούμε πλέον να βασιζόμαστε σε οπτικές αποδείξεις;

πηγη protothema